Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0011
Desa Alue Lim, Kabupaten Kota Lhokseumawe

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199862.021998-10-31
21999128.931999-01-27
32000160.362000-11-23
42001103.522001-09-09
5200274.992002-04-27
6200399.882003-10-26
7200488.962004-04-23
8200597.312005-12-23
92006134.002006-02-13
10200761.612007-10-20
112008102.722008-11-29
12200989.832009-08-31
132010101.672010-10-05
14201199.182011-10-10
15201298.342012-12-14
16201385.752013-02-24
172014116.212014-12-23
18201573.912015-11-29
192016176.322016-01-16
202017131.022017-12-01
21201871.872018-01-03
22201956.232019-12-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 100.66 mm
  • Median: 98.76 mm
  • Standar Deviasi: 30.91 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.83
  • Kurtosis: 0.57
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.529600
  • Sn : 1.086400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

  • Kala Ulang 2 Tahun : 122.058 mm
  • Kala Ulang 5 Tahun : 188.214 mm
  • Kala Ulang 10 Tahun : 232.016 mm
  • Kala Ulang 20 Tahun : 274.031 mm
  • Kala Ulang 25 Tahun : 287.359 mm
  • Kala Ulang 50 Tahun : 328.416 mm
  • Kala Ulang 100 Tahun : 369.169 mm

Histogram Curah Hujan

1998
62.02 mm
1999
128.93 mm
2000
160.36 mm
2001
103.52 mm
2002
74.99 mm
2003
99.88 mm
2004
88.96 mm
2005
97.31 mm
2006
134.00 mm
2007
61.61 mm
2008
102.72 mm
2009
89.83 mm
2010
101.67 mm
2011
99.18 mm
2012
98.34 mm
2013
85.75 mm
2014
116.21 mm
2015
73.91 mm
2016
176.32 mm
2017
131.02 mm
2018
71.87 mm
2019
56.23 mm