Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0014
Desa Pulo Raya, Kabupaten Aceh Jaya

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199871.261998-04-10
2199965.811999-08-21
32000109.912000-11-22
4200183.932001-10-24
52002118.792002-01-26
62003129.852003-08-16
7200480.562004-05-06
8200582.312005-02-05
9200691.972006-09-21
102007139.372007-04-12
11200885.752008-04-22
12200979.752009-11-03
132010114.412010-02-09
142011101.532011-10-28
15201285.112012-11-07
16201399.352013-05-10
172014158.202014-02-19
182015107.502015-10-26
19201696.682016-08-24
20201781.802017-11-20
212018103.272018-10-15
22201958.542019-01-10
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
71.26 mm
1999
65.81 mm
2000
109.91 mm
2001
83.93 mm
2002
118.79 mm
2003
129.85 mm
2004
80.56 mm
2005
82.31 mm
2006
91.97 mm
2007
139.37 mm
2008
85.75 mm
2009
79.75 mm
2010
114.41 mm
2011
101.53 mm
2012
85.11 mm
2013
99.35 mm
2014
158.20 mm
2015
107.50 mm
2016
96.68 mm
2017
81.80 mm
2018
103.27 mm
2019
58.54 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 97.53 mm
  • Median: 94.33 mm
  • Standar Deviasi: 24.23 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.79
  • Kurtosis: 0.60
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366593.917
51.4999119.453
102.2504136.36
202.9702152.577
253.1985157.721
503.9019173.569
1004.6001189.299
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net