Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-1476
Desa Loka, Kabupaten Kolaka Utara

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199895.561998-04-29
2199993.031999-02-26
3200079.912000-07-04
42001111.132001-01-18
5200274.772002-06-19
6200378.372003-02-08
72004120.012004-05-31
82005106.692005-04-06
92006103.472006-02-22
10200772.642007-05-14
112008111.582008-07-05
12200982.982009-02-22
13201087.062010-02-03
14201185.832011-07-11
152012120.412012-02-10
162013127.072013-04-06
17201489.272014-04-07
18201581.692015-02-04
19201670.032016-12-02
20201765.882017-04-04
21201893.872018-12-16
22201987.442019-06-08
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
95.56 mm
1999
93.03 mm
2000
79.91 mm
2001
111.13 mm
2002
74.77 mm
2003
78.37 mm
2004
120.01 mm
2005
106.69 mm
2006
103.47 mm
2007
72.64 mm
2008
111.58 mm
2009
82.98 mm
2010
87.06 mm
2011
85.83 mm
2012
120.41 mm
2013
127.07 mm
2014
89.27 mm
2015
81.69 mm
2016
70.03 mm
2017
65.88 mm
2018
93.87 mm
2019
87.44 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 92.67 mm
  • Median: 88.36 mm
  • Standar Deviasi: 17.42 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.47
  • Kurtosis: -0.74
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366590.071
51.4999108.431
102.2504120.587
202.9702132.247
253.1985135.946
503.9019147.34
1004.6001158.65
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net