Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0015
Desa Pante Kuyun, Kabupaten Aceh Jaya

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199861.241998-11-13
2199945.291999-11-27
3200091.622000-02-01
4200166.052001-01-27
52002105.182002-01-26
62003132.322003-08-16
7200498.972004-06-25
8200567.022005-06-03
9200693.772006-09-21
102007122.312007-04-12
11200886.172008-11-24
12200967.452009-08-18
132010100.302010-02-09
14201180.512011-08-13
15201291.372012-11-07
162013105.012013-12-06
172014132.742014-02-19
18201578.662015-11-23
19201688.372016-08-23
20201774.602017-01-18
21201890.092018-10-15
22201967.942019-11-16
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 88.50 mm
  • Median: 89.23 mm
  • Standar Deviasi: 22.54 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.35
  • Kurtosis: -0.06
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.529600
  • Sn : 1.086400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

  • Kala Ulang 2 Tahun : 104.097 mm
  • Kala Ulang 5 Tahun : 152.337 mm
  • Kala Ulang 10 Tahun : 184.276 mm
  • Kala Ulang 20 Tahun : 214.913 mm
  • Kala Ulang 25 Tahun : 224.631 mm
  • Kala Ulang 50 Tahun : 254.569 mm
  • Kala Ulang 100 Tahun : 284.285 mm

Histogram Curah Hujan

1998
61.24 mm
1999
45.29 mm
2000
91.62 mm
2001
66.05 mm
2002
105.18 mm
2003
132.32 mm
2004
98.97 mm
2005
67.02 mm
2006
93.77 mm
2007
122.31 mm
2008
86.17 mm
2009
67.45 mm
2010
100.30 mm
2011
80.51 mm
2012
91.37 mm
2013
105.01 mm
2014
132.74 mm
2015
78.66 mm
2016
88.37 mm
2017
74.60 mm
2018
90.09 mm
2019
67.94 mm