Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-1563
Desa Tanggola, Kabupaten Konawe

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199886.171998-04-23
2199968.201999-03-04
3200089.152000-07-04
42001104.632001-01-21
52002162.852002-06-19
6200393.772003-12-13
7200473.132004-07-08
82005100.802005-04-10
9200658.492006-05-03
102007124.712007-05-05
11200897.852008-12-25
122009103.102009-11-24
132010101.152010-08-03
142011122.872011-07-11
152012103.282012-05-26
162013146.092013-07-10
17201468.802014-07-19
18201580.852015-02-27
19201666.012016-08-01
20201782.662017-05-11
21201894.602018-07-01
222019125.742019-06-08
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
86.17 mm
1999
68.20 mm
2000
89.15 mm
2001
104.63 mm
2002
162.85 mm
2003
93.77 mm
2004
73.13 mm
2005
100.80 mm
2006
58.49 mm
2007
124.71 mm
2008
97.85 mm
2009
103.10 mm
2010
101.15 mm
2011
122.87 mm
2012
103.28 mm
2013
146.09 mm
2014
68.80 mm
2015
80.85 mm
2016
66.01 mm
2017
82.66 mm
2018
94.60 mm
2019
125.74 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 97.95 mm
  • Median: 96.22 mm
  • Standar Deviasi: 26.24 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.78
  • Kurtosis: 0.55
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366594.039
51.4999121.691
102.2504139.999
202.9702157.56
253.1985163.131
503.9019180.292
1004.6001197.326
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net