Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-1565
Desa Tetewatu, Kabupaten Konawe Utara

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199868.981998-06-24
2199997.051999-03-04
32000117.382000-07-04
42001126.762001-07-22
52002168.872002-06-19
62003125.512003-02-08
72004119.672004-07-12
8200582.652005-04-09
9200683.982006-02-22
102007164.112007-06-28
112008107.552008-05-29
12200980.342009-11-24
13201084.212010-08-03
142011144.882011-07-11
152012117.062012-07-06
162013184.072013-07-10
17201485.072014-04-20
182015102.542015-05-30
19201699.452016-03-21
202017186.612017-05-11
212018131.782018-05-21
222019148.922019-06-02
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
68.98 mm
1999
97.05 mm
2000
117.38 mm
2001
126.76 mm
2002
168.87 mm
2003
125.51 mm
2004
119.67 mm
2005
82.65 mm
2006
83.98 mm
2007
164.11 mm
2008
107.55 mm
2009
80.34 mm
2010
84.21 mm
2011
144.88 mm
2012
117.06 mm
2013
184.07 mm
2014
85.07 mm
2015
102.54 mm
2016
99.45 mm
2017
186.61 mm
2018
131.78 mm
2019
148.92 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 119.43 mm
  • Median: 117.22 mm
  • Standar Deviasi: 34.73 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.54
  • Kurtosis: -0.66
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665114.253
51.4999150.858
102.2504175.094
202.9702198.342
253.1985205.716
503.9019228.434
1004.6001250.983
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net