Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-1646
Desa Paruttellang, Kabupaten Kolaka Utara

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
11998126.961998-05-15
2199960.401999-03-04
3200062.622000-05-04
4200155.502001-06-13
5200278.982002-03-13
62003100.522003-05-04
72004104.952004-05-09
8200560.842005-05-06
9200662.192006-06-19
10200784.562007-04-04
11200894.452008-07-05
12200974.822009-03-17
13201077.342010-10-29
14201190.282011-07-11
15201292.042012-07-06
162013108.772013-07-10
172014105.632014-04-07
18201567.292015-05-30
19201677.132016-05-05
20201769.132017-07-13
21201875.012018-07-02
222019115.172019-06-08
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
126.96 mm
1999
60.40 mm
2000
62.62 mm
2001
55.50 mm
2002
78.98 mm
2003
100.52 mm
2004
104.95 mm
2005
60.84 mm
2006
62.19 mm
2007
84.56 mm
2008
94.45 mm
2009
74.82 mm
2010
77.34 mm
2011
90.28 mm
2012
92.04 mm
2013
108.77 mm
2014
105.63 mm
2015
67.29 mm
2016
77.13 mm
2017
69.13 mm
2018
75.01 mm
2019
115.17 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 83.84 mm
  • Median: 78.16 mm
  • Standar Deviasi: 20.05 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.49
  • Kurtosis: -0.69
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366580.855
51.4999101.99
102.2504115.983
202.9702129.405
253.1985133.663
503.9019146.779
1004.6001159.799
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net