Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-1718
Desa Amboniki, Kabupaten Konawe

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
11998130.701998-10-04
2199956.081999-01-16
3200071.662000-10-22
4200176.442001-01-20
5200285.942002-02-13
6200373.242003-02-08
7200473.142004-06-01
82005116.502005-03-24
9200684.732006-01-31
10200788.512007-05-06
11200873.382008-07-05
12200985.482009-07-22
13201064.352010-05-13
14201178.942011-09-07
15201280.492012-07-06
162013123.542013-07-10
172014122.362014-06-09
18201562.812015-02-26
19201690.622016-07-15
202017124.282017-05-11
21201894.022018-12-12
222019137.382019-06-08
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
130.70 mm
1999
56.08 mm
2000
71.66 mm
2001
76.44 mm
2002
85.94 mm
2003
73.24 mm
2004
73.14 mm
2005
116.50 mm
2006
84.73 mm
2007
88.51 mm
2008
73.38 mm
2009
85.48 mm
2010
64.35 mm
2011
78.94 mm
2012
80.49 mm
2013
123.54 mm
2014
122.36 mm
2015
62.81 mm
2016
90.62 mm
2017
124.28 mm
2018
94.02 mm
2019
137.38 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 90.66 mm
  • Median: 85.11 mm
  • Standar Deviasi: 24.05 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.67
  • Kurtosis: -0.79
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366587.078
51.4999112.426
102.2504129.208
202.9702145.306
253.1985150.413
503.9019166.144
1004.6001181.759
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net