Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-1781
Desa Tawanga, Kabupaten Kolaka Timur

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199890.731998-10-04
2199986.861999-04-08
3200071.012000-06-25
4200178.012001-07-22
5200266.142002-02-04
6200374.362003-02-09
7200489.242004-06-08
8200574.392005-03-30
9200670.542006-06-03
10200790.882007-05-06
11200881.972008-07-05
12200964.242009-07-22
13201096.472010-09-25
14201176.302011-09-07
15201259.122012-07-06
162013124.782013-07-15
172014111.182014-06-09
18201556.762015-06-19
19201647.652016-06-01
20201796.092017-05-11
21201874.972018-07-20
22201986.262019-06-08
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
90.73 mm
1999
86.86 mm
2000
71.01 mm
2001
78.01 mm
2002
66.14 mm
2003
74.36 mm
2004
89.24 mm
2005
74.39 mm
2006
70.54 mm
2007
90.88 mm
2008
81.97 mm
2009
64.24 mm
2010
96.47 mm
2011
76.30 mm
2012
59.12 mm
2013
124.78 mm
2014
111.18 mm
2015
56.76 mm
2016
47.65 mm
2017
96.09 mm
2018
74.97 mm
2019
86.26 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 80.36 mm
  • Median: 77.15 mm
  • Standar Deviasi: 17.80 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.57
  • Kurtosis: 0.78
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366577.709
51.499996.468
102.2504108.889
202.9702120.802
253.1985124.582
503.9019136.224
1004.6001147.78
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net