Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-1782
Desa Talata, Kabupaten Kolaka Timur

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
11998127.381998-10-04
2199956.131999-10-01
3200098.272000-06-25
4200188.842001-11-30
5200287.742002-05-06
6200372.892003-02-09
7200481.112004-07-04
8200592.072005-05-06
9200669.042006-06-04
10200792.522007-05-06
11200877.232008-07-05
122009116.992009-01-06
13201059.032010-08-11
142011111.482011-09-07
15201272.882012-04-27
162013119.652013-07-15
17201494.382014-06-09
18201555.632015-07-27
19201660.762016-03-16
202017126.692017-05-11
21201874.002018-07-20
22201988.712019-05-22
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
127.38 mm
1999
56.13 mm
2000
98.27 mm
2001
88.84 mm
2002
87.74 mm
2003
72.89 mm
2004
81.11 mm
2005
92.07 mm
2006
69.04 mm
2007
92.52 mm
2008
77.23 mm
2009
116.99 mm
2010
59.03 mm
2011
111.48 mm
2012
72.88 mm
2013
119.65 mm
2014
94.38 mm
2015
55.63 mm
2016
60.76 mm
2017
126.69 mm
2018
74.00 mm
2019
88.71 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 87.43 mm
  • Median: 88.22 mm
  • Standar Deviasi: 22.30 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.37
  • Kurtosis: -0.79
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366584.105
51.4999107.603
102.2504123.161
202.9702138.084
253.1985142.818
503.9019157.401
1004.6001171.877
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net