Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0019
Desa Karang Ampar, Kabupaten Aceh Tengah

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199879.031998-12-05
2199969.851999-12-05
3200067.902000-11-23
4200174.342001-07-30
52002115.072002-06-09
62003105.502003-08-16
7200489.702004-06-25
8200549.472005-12-16
92006115.642006-12-21
10200786.382007-12-08
112008115.802008-08-19
12200972.882009-11-20
13201095.032010-10-02
14201176.232011-12-12
15201262.682012-11-30
16201364.922013-12-13
17201486.702014-01-02
18201567.962015-12-06
192016110.932016-01-16
20201797.252017-12-01
21201878.222018-07-08
22201945.552019-12-30
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
79.03 mm
1999
69.85 mm
2000
67.90 mm
2001
74.34 mm
2002
115.07 mm
2003
105.50 mm
2004
89.70 mm
2005
49.47 mm
2006
115.64 mm
2007
86.38 mm
2008
115.80 mm
2009
72.88 mm
2010
95.03 mm
2011
76.23 mm
2012
62.68 mm
2013
64.92 mm
2014
86.70 mm
2015
67.96 mm
2016
110.93 mm
2017
97.25 mm
2018
78.22 mm
2019
45.55 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 83.05 mm
  • Median: 78.62 mm
  • Standar Deviasi: 20.74 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.14
  • Kurtosis: -0.76
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366579.957
51.4999101.812
102.2504116.282
202.9702130.162
253.1985134.565
503.9019148.128
1004.6001161.591
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net