Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2073
Desa Sukakerta, Kabupaten Bekasi

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199889.821998-07-09
2199976.621999-02-07
32000143.492000-01-26
42001110.912001-02-16
5200286.822002-03-31
6200374.532003-09-18
72004117.882004-04-21
82005113.392005-01-18
92006142.952006-03-24
102007100.632007-02-01
112008136.352008-02-18
122009118.332009-01-12
13201074.522010-10-25
14201157.762011-01-18
15201265.532012-03-27
162013181.662013-01-17
172014176.632014-01-17
182015113.372015-01-22
192016111.992016-04-14
20201779.212017-09-27
21201885.832018-12-14
22201978.172019-05-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
89.82 mm
1999
76.62 mm
2000
143.49 mm
2001
110.91 mm
2002
86.82 mm
2003
74.53 mm
2004
117.88 mm
2005
113.39 mm
2006
142.95 mm
2007
100.63 mm
2008
136.35 mm
2009
118.33 mm
2010
74.52 mm
2011
57.76 mm
2012
65.53 mm
2013
181.66 mm
2014
176.63 mm
2015
113.37 mm
2016
111.99 mm
2017
79.21 mm
2018
85.83 mm
2019
78.17 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 106.20 mm
  • Median: 105.77 mm
  • Standar Deviasi: 33.97 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.78
  • Kurtosis: 0.05
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665101.136
51.4999136.94
102.2504160.645
202.9702183.384
253.1985190.597
503.9019212.816
1004.6001234.872
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net