Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2091
Desa Sukamulya, Kabupaten Bogor

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199899.681998-05-11
21999139.451999-09-27
32000115.102000-01-25
4200177.592001-03-24
5200283.602002-02-12
6200384.202003-02-10
72004101.152004-02-16
82005116.322005-05-15
92006114.952006-03-24
102007111.112007-02-18
11200898.962008-02-02
12200990.052009-01-14
13201063.852010-08-16
14201175.892011-05-20
152012122.972012-04-02
16201397.072013-10-28
172014140.072014-01-12
18201599.242015-12-06
19201692.962016-03-15
202017107.822017-02-20
21201898.532018-05-16
22201981.592019-05-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 100.55 mm
  • Median: 99.10 mm
  • Standar Deviasi: 19.51 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.35
  • Kurtosis: -0.02
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.529600
  • Sn : 1.086400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

  • Kala Ulang 2 Tahun : 114.054 mm
  • Kala Ulang 5 Tahun : 155.813 mm
  • Kala Ulang 10 Tahun : 183.46 mm
  • Kala Ulang 20 Tahun : 209.981 mm
  • Kala Ulang 25 Tahun : 218.394 mm
  • Kala Ulang 50 Tahun : 244.309 mm
  • Kala Ulang 100 Tahun : 270.033 mm

Histogram Curah Hujan

1998
99.68 mm
1999
139.45 mm
2000
115.10 mm
2001
77.59 mm
2002
83.60 mm
2003
84.20 mm
2004
101.15 mm
2005
116.32 mm
2006
114.95 mm
2007
111.11 mm
2008
98.96 mm
2009
90.05 mm
2010
63.85 mm
2011
75.89 mm
2012
122.97 mm
2013
97.07 mm
2014
140.07 mm
2015
99.24 mm
2016
92.96 mm
2017
107.82 mm
2018
98.53 mm
2019
81.59 mm