Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2112
Desa Karangbolong, Kabupaten Pandeglang

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
11998115.721998-01-16
21999102.001999-12-23
32000152.392000-01-26
42001106.522001-01-28
52002149.532002-02-04
62003123.462003-11-25
72004143.372004-01-18
82005167.022005-01-04
92006102.142006-02-05
102007169.382007-11-09
112008119.362008-04-11
122009119.182009-11-25
13201094.042010-01-12
14201181.022011-11-20
15201181.022011-11-25
162012151.462012-11-25
172013120.072013-02-14
182014191.422014-01-20
192015141.032015-11-19
202016117.952016-12-05
212017101.892017-02-09
222018133.742018-11-11
232019121.502019-01-24
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
115.72 mm
1999
102.00 mm
2000
152.39 mm
2001
106.52 mm
2002
149.53 mm
2003
123.46 mm
2004
143.37 mm
2005
167.02 mm
2006
102.14 mm
2007
169.38 mm
2008
119.36 mm
2009
119.18 mm
2010
94.04 mm
2011
81.02 mm
2011
81.02 mm
2012
151.46 mm
2013
120.07 mm
2014
191.42 mm
2015
141.03 mm
2016
117.95 mm
2017
101.89 mm
2018
133.74 mm
2019
121.50 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 128.37 mm
  • Median: 120.79 mm
  • Standar Deviasi: 27.33 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.52
  • Kurtosis: -0.08
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665124.299
51.4999153.099
102.2504172.167
202.9702190.457
253.1985196.259
503.9019214.132
1004.6001231.874
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net