Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2125
Desa Feruni, Kabupaten Kepulauan Aru

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199879.111998-10-28
21999107.851999-05-09
3200074.142000-12-20
42001193.502001-04-14
5200268.212002-02-01
6200394.252003-01-02
7200467.922004-02-02
8200580.002005-04-10
9200684.422006-06-02
10200797.002007-06-14
11200886.982008-01-01
122009140.092009-01-14
132010145.012010-09-26
142011102.842011-11-26
15201264.602012-06-21
162013140.622013-05-24
17201496.162014-01-11
18201558.362015-03-05
19201659.132016-06-10
20201776.442017-05-31
21201860.862018-12-14
222019140.772019-05-23
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
79.11 mm
1999
107.85 mm
2000
74.14 mm
2001
193.50 mm
2002
68.21 mm
2003
94.25 mm
2004
67.92 mm
2005
80.00 mm
2006
84.42 mm
2007
97.00 mm
2008
86.98 mm
2009
140.09 mm
2010
145.01 mm
2011
102.84 mm
2012
64.60 mm
2013
140.62 mm
2014
96.16 mm
2015
58.36 mm
2016
59.13 mm
2017
76.44 mm
2018
60.86 mm
2019
140.77 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 96.28 mm
  • Median: 85.70 mm
  • Standar Deviasi: 35.33 mm
  • Skewness (Kemencengan): 1.23
  • Kurtosis: 1.19
Skewness (Kemencengan)

Skewness positif (positive skewness) dalam data statistik menunjukkan bahwa distribusi data memiliki ekor yang lebih panjang atau "berat" di sisi kanan (lebih tinggi dari nilai tengah atau rata-rata). Ini berarti sebagian besar nilai data cenderung lebih rendah dari rata-rata, tetapi ada beberapa nilai yang jauh lebih tinggi yang menyebabkan ekor di sebelah kanan distribusi.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif:

  • Mean > Median > Modus: Karena adanya nilai-nilai yang sangat tinggi, mean (rata-rata) akan lebih besar daripada median, dan median akan lebih besar dari modus.
  • Ekor Kanan Panjang: Skewness positif menghasilkan ekor di sebelah kanan distribusi lebih panjang dibandingkan dengan sisi kiri.
  • Data Terkumpul di Kiri: Sebagian besar data akan terpusat di bagian kiri dari distribusi.

Secara visual, distribusi dengan skewness positif akan tampak miring ke arah kanan. Skewness positif bisa menunjukkan adanya outliers atau nilai ekstrem yang lebih tinggi dari kebanyakan data, yang dapat mempengaruhi analisis statistik lebih lanjut, seperti perhitungan mean atau standard deviation.

Data menunjukkan skewness positif yang signifikan (> 1). Oleh karena itu, metode Log Pearson Tipe III lebih sesuai digunakan untuk analisa frekuensi distribusi perhitungan curah hujan rancangan. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366591.018
51.4999128.255
102.2504152.909
202.9702176.557
253.1985184.059
503.9019207.168
1004.6001230.106
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net