Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2145
Desa Teja, Kabupaten Majalengka

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199882.761998-03-01
2199980.011999-11-04
32000119.692000-12-23
4200158.562001-01-28
5200278.192002-04-05
6200376.852003-05-10
7200476.552004-01-06
8200591.512005-04-13
92006121.222006-01-28
10200783.132007-02-25
112008116.992008-11-21
12200991.832009-03-08
13201090.252010-03-07
142011120.262011-04-07
15201267.242012-12-04
16201396.732013-02-01
172014105.902014-01-26
18201590.252015-01-30
19201694.342016-01-29
20201779.752017-02-15
21201890.152018-02-22
22201993.942019-04-07
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
82.76 mm
1999
80.01 mm
2000
119.69 mm
2001
58.56 mm
2002
78.19 mm
2003
76.85 mm
2004
76.55 mm
2005
91.51 mm
2006
121.22 mm
2007
83.13 mm
2008
116.99 mm
2009
91.83 mm
2010
90.25 mm
2011
120.26 mm
2012
67.24 mm
2013
96.73 mm
2014
105.90 mm
2015
90.25 mm
2016
94.34 mm
2017
79.75 mm
2018
90.15 mm
2019
93.94 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 91.19 mm
  • Median: 90.25 mm
  • Standar Deviasi: 17.06 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.37
  • Kurtosis: -0.26
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366588.643
51.4999106.623
102.2504118.528
202.9702129.947
253.1985133.569
503.9019144.728
1004.6001155.804
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net