Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2175
Desa Ciburial, Kabupaten Garut

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199857.861998-06-12
2199970.211999-11-14
32000100.682000-11-13
4200182.822001-01-28
5200279.892002-01-17
62003102.132003-10-31
7200491.592004-12-25
82005109.192005-01-04
92006122.802006-12-21
102007105.302007-04-01
11200895.662008-01-29
12200976.742009-10-26
13201072.702010-06-08
14201196.482011-05-01
15201263.742012-12-16
16201370.592013-03-31
172014114.642014-01-07
18201585.822015-11-25
192016100.032016-09-16
20201774.142017-11-14
21201878.802018-04-02
22201992.162019-11-13
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
57.86 mm
1999
70.21 mm
2000
100.68 mm
2001
82.82 mm
2002
79.89 mm
2003
102.13 mm
2004
91.59 mm
2005
109.19 mm
2006
122.80 mm
2007
105.30 mm
2008
95.66 mm
2009
76.74 mm
2010
72.70 mm
2011
96.48 mm
2012
63.74 mm
2013
70.59 mm
2014
114.64 mm
2015
85.82 mm
2016
100.03 mm
2017
74.14 mm
2018
78.80 mm
2019
92.16 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 88.36 mm
  • Median: 88.71 mm
  • Standar Deviasi: 17.16 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.16
  • Kurtosis: -0.69
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366585.804
51.4999103.89
102.2504115.864
202.9702127.35
253.1985130.993
503.9019142.217
1004.6001153.358
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net