Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2185
Desa Keji, Kabupaten Semarang

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199896.381998-02-20
2199965.321999-12-05
32000135.862000-03-25
4200185.272001-09-23
5200267.222002-02-23
6200388.022003-02-03
7200485.542004-04-09
82005107.232005-05-05
92006120.552006-01-26
10200773.342007-12-13
112008126.992008-02-16
122009100.522009-12-24
132010133.612010-12-08
14201164.282011-11-09
152012158.732012-01-30
16201395.952013-04-04
172014139.062014-01-06
18201597.322015-02-12
19201676.152016-10-09
202017130.982017-10-27
212018113.382018-02-21
22201960.682019-02-05
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 101.02 mm
  • Median: 96.85 mm
  • Standar Deviasi: 28.20 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.31
  • Kurtosis: -0.90
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.529600
  • Sn : 1.086400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

  • Kala Ulang 2 Tahun : 120.533 mm
  • Kala Ulang 5 Tahun : 180.878 mm
  • Kala Ulang 10 Tahun : 220.831 mm
  • Kala Ulang 20 Tahun : 259.156 mm
  • Kala Ulang 25 Tahun : 271.313 mm
  • Kala Ulang 50 Tahun : 308.763 mm
  • Kala Ulang 100 Tahun : 345.937 mm

Histogram Curah Hujan

1998
96.38 mm
1999
65.32 mm
2000
135.86 mm
2001
85.27 mm
2002
67.22 mm
2003
88.02 mm
2004
85.54 mm
2005
107.23 mm
2006
120.55 mm
2007
73.34 mm
2008
126.99 mm
2009
100.52 mm
2010
133.61 mm
2011
64.28 mm
2012
158.73 mm
2013
95.95 mm
2014
139.06 mm
2015
97.32 mm
2016
76.15 mm
2017
130.98 mm
2018
113.38 mm
2019
60.68 mm