Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2186
Desa Kedungjati, Kabupaten Grobogan

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199878.921998-02-19
21999116.541999-04-06
32000121.422000-03-21
4200184.322001-09-26
5200285.152002-02-23
6200390.662003-01-30
72004131.322004-04-09
8200587.692005-11-30
92006146.172006-01-27
10200783.612007-11-01
112008111.012008-12-28
12200990.592009-03-04
132010100.942010-01-11
14201163.702011-11-09
15201287.232012-10-18
162013129.532013-06-16
172014165.662014-01-06
182015113.082015-03-04
192016107.042016-09-27
202017113.342017-04-21
21201883.542018-04-21
222019112.022019-04-14
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
78.92 mm
1999
116.54 mm
2000
121.42 mm
2001
84.32 mm
2002
85.15 mm
2003
90.66 mm
2004
131.32 mm
2005
87.69 mm
2006
146.17 mm
2007
83.61 mm
2008
111.01 mm
2009
90.59 mm
2010
100.94 mm
2011
63.70 mm
2012
87.23 mm
2013
129.53 mm
2014
165.66 mm
2015
113.08 mm
2016
107.04 mm
2017
113.34 mm
2018
83.54 mm
2019
112.02 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 104.70 mm
  • Median: 103.99 mm
  • Standar Deviasi: 24.36 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.74
  • Kurtosis: 0.48
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665101.071
51.4999126.75
102.2504143.751
202.9702160.06
253.1985165.233
503.9019181.169
1004.6001196.987
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net