Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2211
Desa Cibitung, Kabupaten Sukabumi

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199889.431998-03-28
21999141.791999-10-27
32000214.252000-11-07
42001129.472001-01-17
52002105.732002-12-21
62003120.952003-02-08
72004172.272004-09-20
82005195.762005-01-29
92006120.872006-12-05
102007118.712007-02-19
112008142.762008-11-10
12200986.602009-11-21
132010191.462010-11-12
142011117.452011-10-27
15201297.922012-10-19
162013157.552013-12-14
172014161.102014-01-15
182015222.572015-11-28
19201695.592016-06-17
202017152.412017-11-27
212018106.262018-11-12
22201999.072019-04-12
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
89.43 mm
1999
141.79 mm
2000
214.25 mm
2001
129.47 mm
2002
105.73 mm
2003
120.95 mm
2004
172.27 mm
2005
195.76 mm
2006
120.87 mm
2007
118.71 mm
2008
142.76 mm
2009
86.60 mm
2010
191.46 mm
2011
117.45 mm
2012
97.92 mm
2013
157.55 mm
2014
161.10 mm
2015
222.57 mm
2016
95.59 mm
2017
152.41 mm
2018
106.26 mm
2019
99.07 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 138.18 mm
  • Median: 125.21 mm
  • Standar Deviasi: 40.78 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.69
  • Kurtosis: -0.53
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665132.103
51.4999175.079
102.2504203.533
202.9702230.826
253.1985239.484
503.9019266.155
1004.6001292.629
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net