Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2215
Desa Mekarbakti, Kabupaten Garut

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199893.841998-11-03
2199965.491999-01-25
32000106.162000-01-02
4200176.292001-12-30
52002110.042002-01-23
6200385.802003-10-30
7200470.202004-09-20
82005168.692005-01-04
92006120.932006-11-23
102007101.692007-04-01
112008110.512008-05-03
122009108.552009-05-10
13201087.702010-10-23
142011111.442011-12-24
15201289.422012-10-15
16201363.812013-08-29
172014128.332014-01-07
18201581.322015-11-08
192016143.712016-09-16
202017149.502017-11-27
212018111.022018-12-03
22201987.032019-03-27
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
93.84 mm
1999
65.49 mm
2000
106.16 mm
2001
76.29 mm
2002
110.04 mm
2003
85.80 mm
2004
70.20 mm
2005
168.69 mm
2006
120.93 mm
2007
101.69 mm
2008
110.51 mm
2009
108.55 mm
2010
87.70 mm
2011
111.44 mm
2012
89.42 mm
2013
63.81 mm
2014
128.33 mm
2015
81.32 mm
2016
143.71 mm
2017
149.50 mm
2018
111.02 mm
2019
87.03 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 103.25 mm
  • Median: 103.93 mm
  • Standar Deviasi: 27.29 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.70
  • Kurtosis: 0.27
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366599.182
51.4999127.942
102.2504146.983
202.9702165.248
253.1985171.041
503.9019188.89
1004.6001206.606
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net