Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2222
Desa Kalikajar, Kabupaten Purbalingga

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199884.921998-12-26
21999100.391999-04-13
32000147.232000-11-08
42001145.622001-10-27
5200279.712002-01-17
6200392.242003-01-28
72004132.622004-12-25
82005175.702005-01-04
9200688.812006-01-11
10200790.142007-11-10
112008110.442008-02-25
122009152.952009-03-25
132010105.722010-03-07
14201189.652011-01-01
15201295.862012-03-02
162013100.102013-11-04
172014161.952014-01-27
182015101.142015-11-19
19201682.652016-10-26
202017103.312017-10-27
21201871.152018-04-11
22201987.482019-01-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
84.92 mm
1999
100.39 mm
2000
147.23 mm
2001
145.62 mm
2002
79.71 mm
2003
92.24 mm
2004
132.62 mm
2005
175.70 mm
2006
88.81 mm
2007
90.14 mm
2008
110.44 mm
2009
152.95 mm
2010
105.72 mm
2011
89.65 mm
2012
95.86 mm
2013
100.10 mm
2014
161.95 mm
2015
101.14 mm
2016
82.65 mm
2017
103.31 mm
2018
71.15 mm
2019
87.48 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 109.08 mm
  • Median: 100.24 mm
  • Standar Deviasi: 29.62 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.99
  • Kurtosis: -0.20
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665104.667
51.4999135.885
102.2504156.554
202.9702176.38
253.1985182.669
503.9019202.043
1004.6001221.274
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net