Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2231
Desa Bobol, Kabupaten Bojonegoro

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199878.541998-04-26
21999118.881999-04-04
32000116.542000-12-22
4200197.952001-05-02
5200267.092002-05-10
62003111.062003-02-08
72004119.552004-11-30
82005111.752005-06-20
9200683.692006-03-31
10200777.972007-12-30
112008111.782008-03-29
12200991.682009-03-25
132010133.602010-01-23
14201190.462011-12-12
15201269.222012-01-19
16201369.052013-02-16
172014111.982014-01-03
18201572.092015-01-24
192016111.662016-09-27
202017129.392017-10-26
21201873.492018-03-07
22201976.952019-05-02
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
78.54 mm
1999
118.88 mm
2000
116.54 mm
2001
97.95 mm
2002
67.09 mm
2003
111.06 mm
2004
119.55 mm
2005
111.75 mm
2006
83.69 mm
2007
77.97 mm
2008
111.78 mm
2009
91.68 mm
2010
133.60 mm
2011
90.46 mm
2012
69.22 mm
2013
69.05 mm
2014
111.98 mm
2015
72.09 mm
2016
111.66 mm
2017
129.39 mm
2018
73.49 mm
2019
76.95 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 96.56 mm
  • Median: 94.81 mm
  • Standar Deviasi: 21.60 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.10
  • Kurtosis: -1.47
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366593.342
51.4999116.111
102.2504131.187
202.9702145.647
253.1985150.234
503.9019164.365
1004.6001178.391
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net