Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2232
Desa Kedungsumber, Kabupaten Bojonegoro

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199862.341998-03-19
21999146.961999-04-04
32000131.062000-12-22
42001102.012001-03-23
5200288.712002-05-10
6200388.622003-01-30
72004106.732004-11-30
82005108.542005-06-20
92006101.982006-12-26
10200765.542007-02-27
112008126.882008-12-15
12200973.862009-01-20
13201090.252010-01-23
142011113.892011-11-02
15201288.672012-01-19
16201379.892013-05-18
172014118.632014-02-28
18201584.492015-01-25
192016133.932016-05-30
20201783.552017-02-20
21201887.342018-02-22
222019100.102019-03-05
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
62.34 mm
1999
146.96 mm
2000
131.06 mm
2001
102.01 mm
2002
88.71 mm
2003
88.62 mm
2004
106.73 mm
2005
108.54 mm
2006
101.98 mm
2007
65.54 mm
2008
126.88 mm
2009
73.86 mm
2010
90.25 mm
2011
113.89 mm
2012
88.67 mm
2013
79.89 mm
2014
118.63 mm
2015
84.49 mm
2016
133.93 mm
2017
83.55 mm
2018
87.34 mm
2019
100.10 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 99.27 mm
  • Median: 95.18 mm
  • Standar Deviasi: 22.41 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.42
  • Kurtosis: -0.39
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366595.931
51.4999119.547
102.2504135.182
202.9702150.18
253.1985154.937
503.9019169.593
1004.6001184.14
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net