Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2233
Desa Jiporapah, Kabupaten Jombang

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199872.461998-07-28
2199984.401999-03-13
32000129.212000-01-17
4200193.032001-07-19
5200299.782002-05-10
6200395.072003-01-22
7200489.382004-02-23
8200594.822005-06-20
92006102.882006-01-03
10200773.292007-12-17
112008115.282008-10-08
12200978.942009-02-24
132010107.112010-01-23
14201191.092011-03-28
152012104.692012-03-06
162013102.622013-03-18
172014114.912014-02-28
182015113.362015-05-02
192016142.222016-05-30
20201784.232017-12-06
21201890.952018-02-22
222019114.542019-03-05
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
72.46 mm
1999
84.40 mm
2000
129.21 mm
2001
93.03 mm
2002
99.78 mm
2003
95.07 mm
2004
89.38 mm
2005
94.82 mm
2006
102.88 mm
2007
73.29 mm
2008
115.28 mm
2009
78.94 mm
2010
107.11 mm
2011
91.09 mm
2012
104.69 mm
2013
102.62 mm
2014
114.91 mm
2015
113.36 mm
2016
142.22 mm
2017
84.23 mm
2018
90.95 mm
2019
114.54 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 99.74 mm
  • Median: 97.43 mm
  • Standar Deviasi: 17.39 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.58
  • Kurtosis: 0.39
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366597.146
51.4999115.472
102.2504127.606
202.9702139.244
253.1985142.936
503.9019154.31
1004.6001165.599
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net