Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2254
Desa Selandaka, Kabupaten Banyumas

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199881.911998-05-02
21999103.771999-03-13
32000124.092000-11-08
42001131.462001-11-22
5200290.712002-05-12
62003139.802003-05-08
72004135.302004-05-24
82005172.902005-04-11
9200695.322006-12-28
102007115.112007-10-31
112008134.602008-02-04
122009145.392009-11-27
132010194.202010-03-09
14201170.312011-02-24
152012135.152012-04-02
162013130.852013-12-19
172014150.742014-07-11
182015151.992015-05-05
192016100.192016-10-22
202017122.162017-02-20
212018108.782018-04-11
22201999.092019-01-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
81.91 mm
1999
103.77 mm
2000
124.09 mm
2001
131.46 mm
2002
90.71 mm
2003
139.80 mm
2004
135.30 mm
2005
172.90 mm
2006
95.32 mm
2007
115.11 mm
2008
134.60 mm
2009
145.39 mm
2010
194.20 mm
2011
70.31 mm
2012
135.15 mm
2013
130.85 mm
2014
150.74 mm
2015
151.99 mm
2016
100.19 mm
2017
122.16 mm
2018
108.78 mm
2019
99.09 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 124.26 mm
  • Median: 127.47 mm
  • Standar Deviasi: 29.67 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.35
  • Kurtosis: 0.25
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665119.841
51.4999151.111
102.2504171.815
202.9702191.674
253.1985197.974
503.9019217.381
1004.6001236.644
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net