Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2255
Desa Pandansari, Kabupaten Kebumen

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199889.881998-12-26
21999114.551999-03-13
32000140.582000-11-08
42001120.742001-10-24
52002108.832002-10-31
62003128.792003-03-21
72004130.112004-11-30
82005148.492005-03-25
92006123.252006-03-01
102007126.832007-10-31
112008113.902008-02-04
122009133.322009-10-23
132010159.152010-03-09
14201187.212011-04-26
15201296.332012-03-02
162013109.832013-12-07
172014118.122014-06-26
18201585.052015-03-28
19201695.362016-09-20
202017132.292017-10-27
212018120.272018-03-07
222019100.982019-01-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
89.88 mm
1999
114.55 mm
2000
140.58 mm
2001
120.74 mm
2002
108.83 mm
2003
128.79 mm
2004
130.11 mm
2005
148.49 mm
2006
123.25 mm
2007
126.83 mm
2008
113.90 mm
2009
133.32 mm
2010
159.15 mm
2011
87.21 mm
2012
96.33 mm
2013
109.83 mm
2014
118.12 mm
2015
85.05 mm
2016
95.36 mm
2017
132.29 mm
2018
120.27 mm
2019
100.98 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 117.45 mm
  • Median: 119.20 mm
  • Standar Deviasi: 19.79 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.12
  • Kurtosis: -0.41
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665114.498
51.4999135.352
102.2504149.16
202.9702162.404
253.1985166.605
503.9019179.547
1004.6001192.394
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net