Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2268
Desa Kraton, Kabupaten Pasuruan

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
11998101.751998-02-28
21999106.791999-12-16
32000131.472000-01-23
4200190.292001-02-02
5200281.382002-01-29
6200389.102003-04-05
7200477.232004-05-28
8200580.582005-04-12
92006109.712006-03-17
10200796.252007-03-19
11200884.112008-02-02
122009122.912009-02-01
132010136.932010-10-14
14201195.022011-11-08
152012125.412012-01-29
16201393.272013-06-05
17201492.202014-03-16
18201574.112015-02-24
192016132.852016-05-30
20201771.672017-11-30
21201878.552018-02-01
22201988.852019-01-18
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
101.75 mm
1999
106.79 mm
2000
131.47 mm
2001
90.29 mm
2002
81.38 mm
2003
89.10 mm
2004
77.23 mm
2005
80.58 mm
2006
109.71 mm
2007
96.25 mm
2008
84.11 mm
2009
122.91 mm
2010
136.93 mm
2011
95.02 mm
2012
125.41 mm
2013
93.27 mm
2014
92.20 mm
2015
74.11 mm
2016
132.85 mm
2017
71.67 mm
2018
78.55 mm
2019
88.85 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 98.20 mm
  • Median: 92.74 mm
  • Standar Deviasi: 20.22 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.69
  • Kurtosis: -0.72
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366595.188
51.4999116.498
102.2504130.607
202.9702144.142
253.1985148.435
503.9019161.66
1004.6001174.788
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net