Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2286
Desa Timbulharjo, Kabupaten Bantul

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199886.251998-02-17
2199970.381999-03-09
32000109.312000-01-04
4200177.252001-04-03
5200280.182002-02-03
62003143.222003-02-26
7200478.992004-11-29
8200595.072005-10-23
92006149.632006-11-08
10200794.442007-12-16
112008148.372008-12-28
122009104.532009-12-25
132010113.192010-03-09
14201163.172011-04-03
152012129.582012-01-01
162013125.152013-12-11
172014106.612014-02-10
18201570.792015-11-07
192016105.162016-09-24
202017143.582017-11-28
21201899.782018-02-22
22201981.452019-02-07
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
86.25 mm
1999
70.38 mm
2000
109.31 mm
2001
77.25 mm
2002
80.18 mm
2003
143.22 mm
2004
78.99 mm
2005
95.07 mm
2006
149.63 mm
2007
94.44 mm
2008
148.37 mm
2009
104.53 mm
2010
113.19 mm
2011
63.17 mm
2012
129.58 mm
2013
125.15 mm
2014
106.61 mm
2015
70.79 mm
2016
105.16 mm
2017
143.58 mm
2018
99.78 mm
2019
81.45 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 103.46 mm
  • Median: 102.15 mm
  • Standar Deviasi: 26.90 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.40
  • Kurtosis: -0.96
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366599.449
51.4999127.798
102.2504146.567
202.9702164.571
253.1985170.282
503.9019187.875
1004.6001205.339
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net