Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2292
Desa Blimbing, Kabupaten Kediri

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199893.531998-03-15
2199955.611999-12-31
32000116.442000-12-22
4200183.312001-05-02
5200272.302002-03-27
6200391.682003-10-31
72004113.632004-11-30
8200587.332005-11-30
9200681.122006-01-02
10200781.352007-02-24
11200892.872008-02-01
12200973.152009-01-26
132010102.492010-12-08
14201172.332011-03-25
152012106.172012-03-06
16201376.552013-03-02
172014119.052014-03-17
18201572.482015-01-19
19201675.742016-05-30
20201761.172017-12-15
21201866.642018-04-02
22201989.972019-03-05
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
93.53 mm
1999
55.61 mm
2000
116.44 mm
2001
83.31 mm
2002
72.30 mm
2003
91.68 mm
2004
113.63 mm
2005
87.33 mm
2006
81.12 mm
2007
81.35 mm
2008
92.87 mm
2009
73.15 mm
2010
102.49 mm
2011
72.33 mm
2012
106.17 mm
2013
76.55 mm
2014
119.05 mm
2015
72.48 mm
2016
75.74 mm
2017
61.17 mm
2018
66.64 mm
2019
89.97 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 85.68 mm
  • Median: 82.33 mm
  • Standar Deviasi: 17.59 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.41
  • Kurtosis: -0.53
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366583.055
51.4999101.594
102.2504113.867
202.9702125.641
253.1985129.376
503.9019140.88
1004.6001152.3
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net