Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2295
Desa Lang-Lang, Kabupaten Malang

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199850.281998-01-19
2199974.241999-12-30
32000121.702000-01-16
4200177.512001-02-02
52002157.502002-03-27
62003102.612003-01-30
7200495.932004-02-03
82005116.452005-06-20
9200688.382006-03-20
10200758.512007-02-15
11200877.492008-12-08
12200984.132009-02-01
13201079.802010-01-25
14201167.072011-03-05
15201287.212012-01-12
162013133.302013-06-05
172014133.022014-03-13
182015115.312015-01-30
192016114.072016-10-09
20201785.762017-04-21
21201878.752018-02-01
22201992.962019-02-10
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
50.28 mm
1999
74.24 mm
2000
121.70 mm
2001
77.51 mm
2002
157.50 mm
2003
102.61 mm
2004
95.93 mm
2005
116.45 mm
2006
88.38 mm
2007
58.51 mm
2008
77.49 mm
2009
84.13 mm
2010
79.80 mm
2011
67.07 mm
2012
87.21 mm
2013
133.30 mm
2014
133.02 mm
2015
115.31 mm
2016
114.07 mm
2017
85.76 mm
2018
78.75 mm
2019
92.96 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 95.09 mm
  • Median: 87.79 mm
  • Standar Deviasi: 26.54 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.58
  • Kurtosis: 0.02
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366591.135
51.4999119.104
102.2504137.621
202.9702155.384
253.1985161.019
503.9019178.376
1004.6001195.605
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net