Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2296
Desa Ngadiwono, Kabupaten Pasuruan
| No. | Tahun | Curah Hujan (mm) | Tanggal |
|---|---|---|---|
| 1 | 1998 | 57.05 | 1998-02-28 |
| 2 | 1999 | 113.57 | 1999-03-16 |
| 3 | 2000 | 113.00 | 2000-01-02 |
| 4 | 2001 | 82.37 | 2001-02-02 |
| 5 | 2002 | 118.89 | 2002-03-27 |
| 6 | 2003 | 103.29 | 2003-04-05 |
| 7 | 2004 | 86.97 | 2004-11-25 |
| 8 | 2005 | 103.32 | 2005-04-12 |
| 9 | 2006 | 93.11 | 2006-03-20 |
| 10 | 2007 | 58.78 | 2007-03-19 |
| 11 | 2008 | 89.70 | 2008-12-13 |
| 12 | 2009 | 113.64 | 2009-01-26 |
| 13 | 2010 | 72.64 | 2010-04-11 |
| 14 | 2011 | 69.51 | 2011-03-27 |
| 15 | 2012 | 56.11 | 2012-01-29 |
| 16 | 2013 | 89.20 | 2013-06-05 |
| 17 | 2014 | 116.88 | 2014-03-13 |
| 18 | 2015 | 89.42 | 2015-01-30 |
| 19 | 2016 | 95.82 | 2016-10-09 |
| 20 | 2017 | 73.45 | 2017-11-21 |
| 21 | 2018 | 90.42 | 2018-02-01 |
| 22 | 2019 | 103.50 | 2019-01-18 |
Histogram Curah Hujan
Statistik Deskriptif Curah Hujan
- Rata-rata: 90.48 mm
- Median: 90.06 mm
- Standar Deviasi: 19.58 mm
- Skewness (Kemencengan): -0.32
- Kurtosis: -0.85
Skewness (Kemencengan)
Skewness negatif (negative skewness) dalam data statistik menunjukkan bahwa distribusi data memiliki ekor yang lebih panjang atau "berat" di sisi kiri (lebih rendah dari nilai tengah atau rata-rata). Dengan kata lain, sebagian besar nilai data cenderung lebih tinggi dari rata-rata, tetapi ada beberapa nilai yang jauh lebih rendah yang menyebabkan ekor di sebelah kiri distribusi.
Karakteristik dari distribusi dengan skewness negatif:
- Mean < Median < Modus: Karena adanya nilai-nilai yang sangat rendah, mean (rata-rata) akan lebih kecil daripada median, dan median akan lebih kecil dari modus.
- Ekor Kiri Panjang: Skewness negatif menghasilkan ekor di sebelah kiri distribusi lebih panjang dibandingkan dengan sisi kanan.
- Data Terkumpul di Kanan: Sebagian besar data akan terpusat di bagian kanan dari distribusi.
Secara visual, distribusi dengan skewness negatif akan tampak miring ke arah kiri. Skewness negatif bisa mengindikasikan adanya outliers atau nilai ekstrem yang lebih kecil dari kebanyakan data, yang bisa mempengaruhi analisis statistik lebih lanjut, seperti perhitungan mean atau standard deviation.
Data menunjukkan skewness negatif, yang jarang terjadi pada curah hujan. Pertimbangkan penggunaan metode distribusi lain atau lakukan transformasi data. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.
Metode Distribusi Gumbel
Parameter Gumbel :
- Jumlah Data : 22 tahun
- Yn : 0.526800
- Sn : 1.075400
Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net
Kala Ulang (Tahun) YT CH Rancangan
(mm)2 0.3665 87.565 5 1.4999 108.198 10 2.2504 121.858 20 2.9702 134.961 25 3.1985 139.118 50 3.9019 151.922 100 4.6001 164.632
