Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2322
Desa Ngargoharjo, Kabupaten Wonogiri

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199863.551998-02-27
2199946.471999-03-21
3200095.722000-01-02
4200181.742001-10-24
5200260.722002-02-13
62003111.952003-10-31
7200472.932004-01-16
82005110.842005-02-27
9200676.132006-12-13
102007105.102007-10-29
112008101.412008-02-20
122009124.062009-12-25
13201098.382010-03-09
14201171.662011-03-24
15201292.002012-01-01
16201397.452013-04-17
17201471.332014-01-14
18201565.652015-02-11
19201683.632016-04-08
202017147.302017-11-28
21201861.442018-01-24
222019138.002019-03-06
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
63.55 mm
1999
46.47 mm
2000
95.72 mm
2001
81.74 mm
2002
60.72 mm
2003
111.95 mm
2004
72.93 mm
2005
110.84 mm
2006
76.13 mm
2007
105.10 mm
2008
101.41 mm
2009
124.06 mm
2010
98.38 mm
2011
71.66 mm
2012
92.00 mm
2013
97.45 mm
2014
71.33 mm
2015
65.65 mm
2016
83.63 mm
2017
147.30 mm
2018
61.44 mm
2019
138.00 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 89.88 mm
  • Median: 87.81 mm
  • Standar Deviasi: 26.12 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.54
  • Kurtosis: -0.18
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366585.992
51.4999113.516
102.2504131.74
202.9702149.22
253.1985154.765
503.9019171.847
1004.6001188.802
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net