Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2323
Desa Mlati, Kabupaten Pacitan

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199856.141998-02-27
2199944.481999-04-08
3200077.442000-10-17
4200197.432001-10-24
5200261.412002-02-13
62003114.872003-10-31
72004109.872004-11-30
8200599.122005-12-02
9200666.952006-12-13
10200788.552007-10-29
11200875.442008-01-28
122009107.482009-12-25
13201093.382010-03-09
14201173.112011-03-24
15201285.462012-01-01
16201391.042013-05-20
17201455.712014-11-29
18201566.882015-01-22
19201673.362016-09-27
20201797.932017-11-28
21201871.092018-11-29
222019129.302019-03-06
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
56.14 mm
1999
44.48 mm
2000
77.44 mm
2001
97.43 mm
2002
61.41 mm
2003
114.87 mm
2004
109.87 mm
2005
99.12 mm
2006
66.95 mm
2007
88.55 mm
2008
75.44 mm
2009
107.48 mm
2010
93.38 mm
2011
73.11 mm
2012
85.46 mm
2013
91.04 mm
2014
55.71 mm
2015
66.88 mm
2016
73.36 mm
2017
97.93 mm
2018
71.09 mm
2019
129.30 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 83.47 mm
  • Median: 81.45 mm
  • Standar Deviasi: 21.53 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.24
  • Kurtosis: -0.45
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366580.266
51.4999102.954
102.2504117.976
202.9702132.385
253.1985136.956
503.9019151.036
1004.6001165.012
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net