Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2324
Desa Mrayan, Kabupaten Ponorogo

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199861.541998-12-18
2199949.121999-03-09
32000100.322000-10-17
4200186.852001-10-24
5200265.232002-02-13
62003105.942003-10-31
7200481.992004-03-14
8200583.792005-12-10
9200689.092006-01-02
10200789.922007-03-20
11200880.142008-10-08
122009106.852009-12-25
13201098.522010-01-31
14201191.782011-04-01
15201268.082012-01-01
16201399.622013-01-06
17201462.142014-12-16
18201582.782015-01-31
19201676.382016-09-27
202017111.192017-11-27
21201886.072018-02-03
222019133.032019-03-06
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
61.54 mm
1999
49.12 mm
2000
100.32 mm
2001
86.85 mm
2002
65.23 mm
2003
105.94 mm
2004
81.99 mm
2005
83.79 mm
2006
89.09 mm
2007
89.92 mm
2008
80.14 mm
2009
106.85 mm
2010
98.52 mm
2011
91.78 mm
2012
68.08 mm
2013
99.62 mm
2014
62.14 mm
2015
82.78 mm
2016
76.38 mm
2017
111.19 mm
2018
86.07 mm
2019
133.03 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 86.83 mm
  • Median: 86.46 mm
  • Standar Deviasi: 19.16 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.23
  • Kurtosis: 0.49
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366583.979
51.4999104.172
102.2504117.542
202.9702130.366
253.1985134.434
503.9019146.966
1004.6001159.405
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net