Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2328
Desa Pagerwojo, Kabupaten Blitar

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199870.971998-12-16
2199963.501999-12-30
3200096.822000-01-01
4200157.392001-04-25
5200280.772002-01-29
62003120.302003-10-31
7200493.142004-03-14
82005101.912005-01-05
9200676.512006-03-20
10200771.442007-02-20
112008123.642008-12-08
12200997.832009-12-25
13201096.212010-04-27
142011114.202011-04-10
15201265.752012-03-07
162013141.722013-06-05
17201468.032014-02-08
182015141.542015-05-02
19201689.562016-05-14
20201780.762017-03-16
212018123.932018-01-31
22201971.952019-03-22
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
70.97 mm
1999
63.50 mm
2000
96.82 mm
2001
57.39 mm
2002
80.77 mm
2003
120.30 mm
2004
93.14 mm
2005
101.91 mm
2006
76.51 mm
2007
71.44 mm
2008
123.64 mm
2009
97.83 mm
2010
96.21 mm
2011
114.20 mm
2012
65.75 mm
2013
141.72 mm
2014
68.03 mm
2015
141.54 mm
2016
89.56 mm
2017
80.76 mm
2018
123.93 mm
2019
71.95 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 93.08 mm
  • Median: 91.35 mm
  • Standar Deviasi: 25.29 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.55
  • Kurtosis: -0.73
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366589.316
51.4999115.966
102.2504133.611
202.9702150.537
253.1985155.906
503.9019172.446
1004.6001188.863
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net