Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2362
Desa Yangapi, Kabupaten Bangli

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199863.351998-12-02
2199990.811999-03-16
32000114.322000-05-21
4200197.252001-01-10
5200292.562002-02-06
62003109.132003-01-24
7200470.202004-01-30
82005102.972005-04-07
9200684.002006-03-19
102007111.262007-04-14
11200893.702008-02-19
12200975.182009-11-09
13201084.852010-12-31
14201194.422011-01-25
15201288.602012-01-29
162013113.932013-01-16
17201488.972014-01-20
18201568.432015-05-02
19201696.682016-07-20
202017119.052017-02-09
212018128.862018-11-29
22201969.032019-03-06
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
63.35 mm
1999
90.81 mm
2000
114.32 mm
2001
97.25 mm
2002
92.56 mm
2003
109.13 mm
2004
70.20 mm
2005
102.97 mm
2006
84.00 mm
2007
111.26 mm
2008
93.70 mm
2009
75.18 mm
2010
84.85 mm
2011
94.42 mm
2012
88.60 mm
2013
113.93 mm
2014
88.97 mm
2015
68.43 mm
2016
96.68 mm
2017
119.05 mm
2018
128.86 mm
2019
69.03 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 93.52 mm
  • Median: 93.13 mm
  • Standar Deviasi: 17.81 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.09
  • Kurtosis: -0.63
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366590.869
51.4999109.64
102.2504122.069
202.9702133.99
253.1985137.772
503.9019149.421
1004.6001160.985
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net