Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2404
Desa Golo Lalong, Kabupaten Manggarai Timur

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199870.201998-12-25
2199981.731999-02-24
3200073.992000-03-12
4200172.672001-04-21
5200281.542002-01-15
62003117.602003-03-31
7200457.822004-02-03
8200569.792005-04-09
9200691.032006-12-27
102007104.832007-03-02
11200891.792008-02-19
122009115.732009-03-01
13201078.592010-05-14
14201167.352011-02-05
152012105.812012-04-26
16201382.592013-01-10
17201472.432014-04-10
18201586.682015-01-10
192016138.042016-01-30
20201794.562017-11-30
212018122.932018-01-06
22201978.462019-12-28
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
70.20 mm
1999
81.73 mm
2000
73.99 mm
2001
72.67 mm
2002
81.54 mm
2003
117.60 mm
2004
57.82 mm
2005
69.79 mm
2006
91.03 mm
2007
104.83 mm
2008
91.79 mm
2009
115.73 mm
2010
78.59 mm
2011
67.35 mm
2012
105.81 mm
2013
82.59 mm
2014
72.43 mm
2015
86.68 mm
2016
138.04 mm
2017
94.56 mm
2018
122.93 mm
2019
78.46 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 88.92 mm
  • Median: 82.16 mm
  • Standar Deviasi: 20.67 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.84
  • Kurtosis: 0.04
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366585.835
51.4999107.616
102.2504122.037
202.9702135.87
253.1985140.258
503.9019153.776
1004.6001167.193
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net