Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2427
Desa Watu Asa, Kabupaten Sumba Tengah

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199868.401998-01-20
2199990.031999-01-11
3200090.102000-01-24
4200199.192001-02-06
52002171.082002-04-11
62003104.022003-04-01
7200497.192004-03-14
8200584.562005-04-05
9200676.802006-04-01
102007110.872007-02-24
11200895.662008-01-29
12200968.632009-03-26
13201058.042010-05-01
14201159.322011-02-08
15201265.982012-03-19
162013126.962013-12-24
172014124.882014-03-19
18201593.342015-12-18
19201665.942016-06-28
20201780.322017-05-03
212018126.232018-12-01
222019126.342019-12-28
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
68.40 mm
1999
90.03 mm
2000
90.10 mm
2001
99.19 mm
2002
171.08 mm
2003
104.02 mm
2004
97.19 mm
2005
84.56 mm
2006
76.80 mm
2007
110.87 mm
2008
95.66 mm
2009
68.63 mm
2010
58.04 mm
2011
59.32 mm
2012
65.98 mm
2013
126.96 mm
2014
124.88 mm
2015
93.34 mm
2016
65.94 mm
2017
80.32 mm
2018
126.23 mm
2019
126.34 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 94.72 mm
  • Median: 91.72 mm
  • Standar Deviasi: 27.99 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.92
  • Kurtosis: 1.05
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan (mm)
20.366590.55
51.4999120.048
102.2504139.579
202.9702158.313
253.1985164.255
503.9019182.562
1004.6001200.733
2005.2958218.838
10006.9073260.777
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net