Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0006
Desa Beungga, Kabupaten Pidie

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199860.091998-10-31
2199947.211999-12-07
3200097.382000-11-23
4200190.092001-01-26
5200256.322002-03-21
6200365.662003-05-05
7200459.982004-06-25
8200560.812005-06-03
9200684.402006-09-21
102007101.262007-04-25
11200898.412008-03-29
12200987.572009-01-01
13201071.102010-02-09
14201176.272011-12-12
15201271.812012-11-07
16201352.852013-11-09
17201497.802014-02-19
18201579.242015-04-17
192016139.582016-01-26
202017118.262017-12-01
21201872.152018-11-16
22201969.902019-10-23
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 79.92 mm
  • Median: 74.21 mm
  • Standar Deviasi: 22.54 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.92
  • Kurtosis: 0.91
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.529600
  • Sn : 1.086400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

  • Kala Ulang 2 Tahun : 95.515 mm
  • Kala Ulang 5 Tahun : 143.757 mm
  • Kala Ulang 10 Tahun : 175.698 mm
  • Kala Ulang 20 Tahun : 206.335 mm
  • Kala Ulang 25 Tahun : 216.054 mm
  • Kala Ulang 50 Tahun : 245.993 mm
  • Kala Ulang 100 Tahun : 275.711 mm

Histogram Curah Hujan

1998
60.09 mm
1999
47.21 mm
2000
97.38 mm
2001
90.09 mm
2002
56.32 mm
2003
65.66 mm
2004
59.98 mm
2005
60.81 mm
2006
84.40 mm
2007
101.26 mm
2008
98.41 mm
2009
87.57 mm
2010
71.10 mm
2011
76.27 mm
2012
71.81 mm
2013
52.85 mm
2014
97.80 mm
2015
79.24 mm
2016
139.58 mm
2017
118.26 mm
2018
72.15 mm
2019
69.90 mm