Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0603
Desa Mootawa, Kabupaten Bone Bolango

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199849.061998-12-28
2199971.511999-01-05
3200071.072000-06-04
4200171.662001-01-21
5200258.422002-12-29
6200385.482003-05-04
7200441.352004-09-18
8200565.542005-04-01
9200653.672006-09-13
10200760.272007-06-06
11200893.942008-05-23
12200937.632009-01-20
13201070.832010-06-15
14201169.692011-02-16
15201257.102012-06-11
16201350.652013-04-23
17201453.722014-01-04
18201553.072015-05-22
19201684.252016-06-29
20201761.412017-09-09
21201873.212018-04-24
22201992.222019-04-29
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
49.06 mm
1999
71.51 mm
2000
71.07 mm
2001
71.66 mm
2002
58.42 mm
2003
85.48 mm
2004
41.35 mm
2005
65.54 mm
2006
53.67 mm
2007
60.27 mm
2008
93.94 mm
2009
37.63 mm
2010
70.83 mm
2011
69.69 mm
2012
57.10 mm
2013
50.65 mm
2014
53.72 mm
2015
53.07 mm
2016
84.25 mm
2017
61.41 mm
2018
73.21 mm
2019
92.22 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 64.81 mm
  • Median: 63.47 mm
  • Standar Deviasi: 15.31 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.27
  • Kurtosis: -0.45
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366562.525
51.499978.66
102.250489.343
202.970299.59
253.1985102.841
503.9019112.855
1004.6001122.794
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net