Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2172
Desa Sukarame, Kabupaten Cianjur

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199866.671998-06-12
2199975.121999-10-29
3200067.172000-10-31
4200168.162001-02-07
5200266.672002-07-18
6200379.402003-10-17
72004131.532004-12-13
82005134.612005-01-29
92006107.552006-12-07
10200794.592007-02-18
11200887.602008-11-10
12200985.462009-05-10
13201094.342010-05-08
14201170.122011-11-20
15201259.962012-11-25
16201390.952013-04-15
172014133.382014-01-08
18201567.712015-11-19
19201680.132016-06-07
202017115.932017-11-27
21201899.492018-12-03
222019100.902019-05-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
66.67 mm
1999
75.12 mm
2000
67.17 mm
2001
68.16 mm
2002
66.67 mm
2003
79.40 mm
2004
131.53 mm
2005
134.61 mm
2006
107.55 mm
2007
94.59 mm
2008
87.60 mm
2009
85.46 mm
2010
94.34 mm
2011
70.12 mm
2012
59.96 mm
2013
90.95 mm
2014
133.38 mm
2015
67.71 mm
2016
80.13 mm
2017
115.93 mm
2018
99.49 mm
2019
100.90 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 89.88 mm
  • Median: 86.53 mm
  • Standar Deviasi: 23.06 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.73
  • Kurtosis: -0.45
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366586.446
51.4999110.75
102.2504126.841
202.9702142.276
253.1985147.172
503.9019162.255
1004.6001177.226
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net