Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0016
Desa Curek, Kabupaten Aceh Jaya

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
11998108.511998-12-26
2199953.251999-11-28
3200075.742000-11-22
4200182.272001-01-26
5200293.402002-01-26
62003120.262003-08-16
7200478.052004-06-25
8200582.792005-06-03
9200685.442006-09-21
102007117.322007-01-24
11200880.402008-11-19
12200975.012009-11-08
13201096.892010-02-09
14201156.922011-02-25
15201292.272012-11-07
16201394.352013-12-06
172014126.222014-02-19
18201574.222015-11-23
19201678.982016-08-23
20201778.602017-11-01
21201867.912018-10-27
22201974.992019-04-13
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
108.51 mm
1999
53.25 mm
2000
75.74 mm
2001
82.27 mm
2002
93.40 mm
2003
120.26 mm
2004
78.05 mm
2005
82.79 mm
2006
85.44 mm
2007
117.32 mm
2008
80.40 mm
2009
75.01 mm
2010
96.89 mm
2011
56.92 mm
2012
92.27 mm
2013
94.35 mm
2014
126.22 mm
2015
74.22 mm
2016
78.98 mm
2017
78.60 mm
2018
67.91 mm
2019
74.99 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 86.08 mm
  • Median: 81.33 mm
  • Standar Deviasi: 18.92 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.58
  • Kurtosis: 0.11
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366583.261
51.4999103.2
102.2504116.402
202.9702129.065
253.1985133.082
503.9019145.456
1004.6001157.739
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net