Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0017
Desa Blang Dalam, Kabupaten Pidie

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199841.021998-05-05
2199952.941999-11-28
3200070.362000-11-22
4200184.982001-01-26
5200277.782002-05-04
6200392.212003-08-16
7200474.032004-06-25
82005109.602005-08-24
9200683.842006-12-21
102007122.992007-01-24
11200872.182008-12-30
12200967.942009-11-08
132010126.302010-01-19
14201163.142011-01-27
15201257.602012-11-07
162013115.602013-12-06
172014112.472014-02-19
18201565.262015-11-23
19201662.512016-08-23
20201774.222017-01-18
21201853.152018-04-05
22201973.452019-04-13
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
41.02 mm
1999
52.94 mm
2000
70.36 mm
2001
84.98 mm
2002
77.78 mm
2003
92.21 mm
2004
74.03 mm
2005
109.60 mm
2006
83.84 mm
2007
122.99 mm
2008
72.18 mm
2009
67.94 mm
2010
126.30 mm
2011
63.14 mm
2012
57.60 mm
2013
115.60 mm
2014
112.47 mm
2015
65.26 mm
2016
62.51 mm
2017
74.22 mm
2018
53.15 mm
2019
73.45 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 79.71 mm
  • Median: 73.74 mm
  • Standar Deviasi: 23.98 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.65
  • Kurtosis: -0.49
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366576.134
51.4999101.406
102.2504118.139
202.9702134.189
253.1985139.281
503.9019154.965
1004.6001170.534
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net