Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-0018
Desa Pucok, Kabupaten Pidie

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199887.831998-01-12
2199971.671999-05-10
3200073.702000-04-18
4200182.802001-01-26
52002111.072002-06-09
62003118.182003-08-16
7200492.732004-05-06
82005124.652005-08-24
92006129.922006-12-21
102007124.102007-01-24
112008135.212008-03-29
12200971.692009-01-01
13201096.412010-10-01
14201185.802011-12-12
15201242.362012-02-27
16201367.712013-12-13
17201487.192014-02-19
18201562.512015-04-12
19201672.792016-01-16
20201793.832017-12-02
21201851.392018-08-31
22201940.942019-01-10
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
87.83 mm
1999
71.67 mm
2000
73.70 mm
2001
82.80 mm
2002
111.07 mm
2003
118.18 mm
2004
92.73 mm
2005
124.65 mm
2006
129.92 mm
2007
124.10 mm
2008
135.21 mm
2009
71.69 mm
2010
96.41 mm
2011
85.80 mm
2012
42.36 mm
2013
67.71 mm
2014
87.19 mm
2015
62.51 mm
2016
72.79 mm
2017
93.83 mm
2018
51.39 mm
2019
40.94 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 87.48 mm
  • Median: 86.49 mm
  • Standar Deviasi: 27.51 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.13
  • Kurtosis: -0.76
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366583.375
51.4999112.372
102.2504131.571
202.9702149.988
253.1985155.829
503.9019173.825
1004.6001191.688
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net