Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2074
Desa Kertaraharja, Kabupaten Karawang

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199883.371998-03-27
21999143.621999-02-07
32000161.792000-01-25
42001118.432001-02-16
52002114.002002-01-24
6200399.632003-09-18
7200487.082004-12-14
82005159.382005-03-03
92006116.632006-03-24
102007116.482007-02-23
112008138.602008-02-18
122009116.272009-01-12
13201079.062010-01-05
14201167.982011-04-23
15201265.882012-04-05
162013160.402013-01-17
172014167.872014-01-17
182015132.932015-01-22
192016100.812016-04-14
20201780.552017-02-19
212018139.822018-12-14
222019106.132019-05-15
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
83.37 mm
1999
143.62 mm
2000
161.79 mm
2001
118.43 mm
2002
114.00 mm
2003
99.63 mm
2004
87.08 mm
2005
159.38 mm
2006
116.63 mm
2007
116.48 mm
2008
138.60 mm
2009
116.27 mm
2010
79.06 mm
2011
67.98 mm
2012
65.88 mm
2013
160.40 mm
2014
167.87 mm
2015
132.93 mm
2016
100.81 mm
2017
80.55 mm
2018
139.82 mm
2019
106.13 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 116.21 mm
  • Median: 116.37 mm
  • Standar Deviasi: 31.41 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.07
  • Kurtosis: -1.05
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665111.533
51.4999144.635
102.2504166.551
202.9702187.573
253.1985194.242
503.9019214.784
1004.6001235.175
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net