Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2153
Desa Guyangan, Kabupaten Pati

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199862.121998-12-18
21999102.571999-04-11
32000135.172000-02-25
4200172.482001-04-01
5200254.462002-03-31
6200382.272003-03-12
7200484.262004-12-29
8200575.662005-03-04
92006129.202006-01-27
102007106.792007-12-25
112008122.352008-12-14
12200958.512009-03-05
13201092.102010-12-09
14201162.692011-11-28
152012109.872012-01-29
16201382.522013-01-01
172014172.702014-01-20
18201596.802015-05-03
19201697.802016-04-13
202017120.562017-10-16
21201885.642018-11-29
22201962.572019-03-06
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
62.12 mm
1999
102.57 mm
2000
135.17 mm
2001
72.48 mm
2002
54.46 mm
2003
82.27 mm
2004
84.26 mm
2005
75.66 mm
2006
129.20 mm
2007
106.79 mm
2008
122.35 mm
2009
58.51 mm
2010
92.10 mm
2011
62.69 mm
2012
109.87 mm
2013
82.52 mm
2014
172.70 mm
2015
96.80 mm
2016
97.80 mm
2017
120.56 mm
2018
85.64 mm
2019
62.57 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 94.05 mm
  • Median: 88.87 mm
  • Standar Deviasi: 29.43 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.87
  • Kurtosis: 0.85
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.366589.662
51.4999120.683
102.2504141.221
202.9702160.922
253.1985167.172
503.9019186.423
1004.6001205.532
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net