Statistik Deskriptif Curah Hujan

• Rata-rata: 92.73 mm
• Median: 96.36 mm
• Standar Deviasi: 21.09 mm
• Skewness (Kemencengan): -0.09
• Kurtosis: -0.22

Skewness (Kemencengan)

Skewness negatif (negative skewness) dalam data statistik menunjukkan bahwa distribusi data memiliki ekor yang lebih panjang atau "berat" di sisi kiri (lebih rendah dari nilai tengah atau rata-rata). Dengan kata lain, sebagian besar nilai data cenderung lebih tinggi dari rata-rata, tetapi ada beberapa nilai yang jauh lebih rendah yang menyebabkan ekor di sebelah kiri distribusi.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness negatif:

• Mean < Median < Modus: Karena adanya nilai-nilai yang sangat rendah, mean (rata-rata) akan lebih kecil daripada median, dan median akan lebih kecil dari modus.
• Ekor Kiri Panjang: Skewness negatif menghasilkan ekor di sebelah kiri distribusi lebih panjang dibandingkan dengan sisi kanan.
• Data Terkumpul di Kanan: Sebagian besar data akan terpusat di bagian kanan dari distribusi.

Secara visual, distribusi dengan skewness negatif akan tampak miring ke arah kiri. Skewness negatif bisa mengindikasikan adanya outliers atau nilai ekstrem yang lebih kecil dari kebanyakan data, yang bisa mempengaruhi analisis statistik lebih lanjut, seperti perhitungan mean atau standard deviation.

Data menunjukkan skewness negatif, yang jarang terjadi pada curah hujan. Pertimbangkan penggunaan metode distribusi lain atau lakukan transformasi data. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

• Jumlah Data : 22 tahun
• Yn : 0.526800
• Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)	YT	CH Rancangan (mm)
2	0.3665	89.585
5	1.4999	111.817
10	2.2504	126.537
20	2.9702	140.657
25	3.1985	145.136
50	3.9019	158.933
100	4.6001	172.629
200	5.2958	186.274
1000	6.9073	217.883

Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net