Curah Hujan Harian Maksimum Tahunan Grid TRMM-2221
Desa Karangtengah, Kabupaten Banyumas

No. Tahun Curah Hujan (mm) Tanggal
1199878.621998-11-02
21999107.931999-01-18
32000153.672000-11-08
42001130.182001-10-26
5200279.532002-01-17
62003110.442003-11-16
7200493.192004-05-24
82005161.062005-01-05
92006101.982006-12-28
102007112.882007-10-30
112008128.032008-01-29
122009125.232009-03-25
13201083.542010-03-07
14201193.292011-01-01
152012114.472012-03-02
162013102.542013-02-17
172014127.202014-01-27
18201586.652015-02-01
19201697.362016-09-16
202017100.402017-10-27
21201889.572018-12-04
222019101.312019-05-07
Sumber Data : Pengolahan Data oleh hidrologi.net

Histogram Curah Hujan

1998
78.62 mm
1999
107.93 mm
2000
153.67 mm
2001
130.18 mm
2002
79.53 mm
2003
110.44 mm
2004
93.19 mm
2005
161.06 mm
2006
101.98 mm
2007
112.88 mm
2008
128.03 mm
2009
125.23 mm
2010
83.54 mm
2011
93.29 mm
2012
114.47 mm
2013
102.54 mm
2014
127.20 mm
2015
86.65 mm
2016
97.36 mm
2017
100.40 mm
2018
89.57 mm
2019
101.31 mm

Statistik Deskriptif Curah Hujan

  • Rata-rata: 108.14 mm
  • Median: 102.26 mm
  • Standar Deviasi: 22.16 mm
  • Skewness (Kemencengan): 0.89
  • Kurtosis: 0.46
Skewness (Kemencengan)

Data dengan skewness positif yang moderat berarti distribusinya memiliki sedikit kemiringan ke arah kanan, tetapi tidak terlalu ekstrem. Ini menunjukkan bahwa data masih memiliki ekor yang lebih panjang di sisi kanan (dengan beberapa nilai yang lebih tinggi dari rata-rata), tetapi ekor tersebut tidak begitu signifikan sehingga distribusinya tampak sangat miring.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness positif yang moderat:

  • Mean > Median > Modus, tetapi perbedaannya kecil: Nilai rata-rata (mean) sedikit lebih besar daripada median, dan median sedikit lebih besar dari modus. Ini berarti ada beberapa nilai yang lebih tinggi dari kebanyakan data, tetapi tidak terlalu ekstrem.
  • Ekor Kanan Tersirat: Ekor di sebelah kanan distribusi ada, namun tidak terlalu panjang. Distribusi mungkin masih tampak agak simetris, tetapi dengan sedikit bias ke kanan.
  • Mayoritas Data Terkumpul di Sekitar Median: Kebanyakan nilai berada di sekitar pusat distribusi, dengan beberapa data di bagian ekor kanan.

Secara umum, skewness positif moderat mengindikasikan bahwa data sedikit terdistorsi, tetapi tetap cenderung dekat dengan simetris. Bias seperti ini bisa terjadi karena beberapa outliers atau nilai-nilai tinggi yang tidak terlalu ekstrem.

Data memiliki skewness positif yang moderat. Metode Gumbel dapat digunakan, namun jika terdapat skewness yang lebih besar, pertimbangkan Log Pearson Tipe III. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

  • Jumlah Data : 22 tahun
  • Yn : 0.526800
  • Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)YTCH Rancangan
(mm)
20.3665104.836
51.4999128.195
102.2504143.661
202.9702158.497
253.1985163.203
503.9019177.7
1004.6001192.09
Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net