Statistik Deskriptif Curah Hujan

• Rata-rata: 106.12 mm
• Median: 106.80 mm
• Standar Deviasi: 26.71 mm
• Skewness (Kemencengan): -0.10
• Kurtosis: -0.54

Skewness (Kemencengan)

Skewness negatif (negative skewness) dalam data statistik menunjukkan bahwa distribusi data memiliki ekor yang lebih panjang atau "berat" di sisi kiri (lebih rendah dari nilai tengah atau rata-rata). Dengan kata lain, sebagian besar nilai data cenderung lebih tinggi dari rata-rata, tetapi ada beberapa nilai yang jauh lebih rendah yang menyebabkan ekor di sebelah kiri distribusi.

Karakteristik dari distribusi dengan skewness negatif:

• Mean < Median < Modus: Karena adanya nilai-nilai yang sangat rendah, mean (rata-rata) akan lebih kecil daripada median, dan median akan lebih kecil dari modus.
• Ekor Kiri Panjang: Skewness negatif menghasilkan ekor di sebelah kiri distribusi lebih panjang dibandingkan dengan sisi kanan.
• Data Terkumpul di Kanan: Sebagian besar data akan terpusat di bagian kanan dari distribusi.

Secara visual, distribusi dengan skewness negatif akan tampak miring ke arah kiri. Skewness negatif bisa mengindikasikan adanya outliers atau nilai ekstrem yang lebih kecil dari kebanyakan data, yang bisa mempengaruhi analisis statistik lebih lanjut, seperti perhitungan mean atau standard deviation.

Data menunjukkan skewness negatif, yang jarang terjadi pada curah hujan. Pertimbangkan penggunaan metode distribusi lain atau lakukan transformasi data. Kurtosis menunjukkan distribusi yang lebih datar dari normal (platykurtik). Metode Distribusi Normal atau Log-Normal mungkin sesuai.

Metode Distribusi Gumbel

Parameter Gumbel :

• Jumlah Data : 22 tahun
• Yn : 0.526800
• Sn : 1.075400

Curah Hujan Rancangan Metode Gumbel :

Kala Ulang (Tahun)	YT	CH Rancangan (mm)
2	0.3665	102.136
5	1.4999	130.29
10	2.2504	148.931
20	2.9702	166.812
25	3.1985	172.484
50	3.9019	189.957
100	4.6001	207.3
200	5.2958	224.581
1000	6.9073	264.609

Sumber : Pengolahan Data oleh hidrologi.net